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智慧农业:农业现代化的新引擎

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智慧农业:农业现代化的新引擎

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一、引言

在当今时代,科技的迅猛发展正深刻地改变着各个行业,农业领域也不例外。智慧农业作为农业现代化进程中的新兴力量,正逐渐崭露头角,成为推动农业可持续发展、提升农业竞争力的关键因素。从田间地头的智能设备,到贯穿整个农业产业链的数字化管理,智慧农业正以前所未有的方式重塑着传统农业的面貌。

二、智慧农业的概念与内涵

智慧农业是将物联网、大数据、人工智能、机器人等现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务深度融合的新型农业发展模式。它通过对农业生产环境、农作物生长状况、农业设备运行等多方面信息的实时采集与精准分析,实现农业生产的精准化决策、智能化控制和科学化管理。例如,利用传感器可以实时监测土壤墒情、气象变化、病虫害情况等,为农民提供及时准确的信息,帮助他们合理安排农事活动,精准施肥、施药,从而提高资源利用效率,降低生产成本,提升农产品的产量和质量。

三、智慧农业的发展现状

(一)政策支持力度不断加大

近年来,我国政府高度重视智慧农业的发展。从连续多年在中央一号文件中对智慧农业作出重要部署,到党的二十届三中全会《决定》提出 “完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”,强调 “加快新一代信息技术全方位全链条普及应用”,再到农业农村部印发《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》以及《全国智慧农业行动计划(2024 - 2028 年)》,明确了智慧农业发展的总体布局、目标任务和实施路径,为智慧农业的快速发展提供了坚实的政策保障。

(二)技术应用取得积极进展

在实际应用中,智慧农业相关技术已经在部分地区和领域得到了广泛应用。在山东汶上县苑庄镇演马村,投资建设的智慧化农业基地通过农田微型气象站、土壤墒情传感器、物联网水肥一体化系统等高科技设施,实现了对农业生产环境的全天候精准监测,不仅节省了人力,还实现了节水和增产。在浙江兰溪市,杨梅产业与数字孪生、卫星遥感、AI、大数据等技术深度融合,推动了杨梅产业的智慧升级。农业农村部已累计支持建设国家数字农业创新中心、分中心 34 个,初步建立智慧农业创新体系,作物表型高通量解析、土壤现场快速测量装备、大型农业通用型机器人化作业平台等多项技术取得突破。

(三)应用场景日益丰富

智慧农业的应用场景涵盖了农业生产的各个环节。在种植领域,实现了从精准播种、智能灌溉施肥到病虫害智能监测预警与防控的全过程智能化管理。在畜牧养殖方面,通过环境精准调控、生长信息监测、疫病智能诊断防控等技术,提升了养殖效率和动物健康水平。渔业生产中,鱼群生长监测、智能增氧、饲料精准投喂等设施设备的应用,促进了渔业的可持续发展。同时,在农产品加工、流通和销售环节,数字化技术也在提升供应链效率、保障农产品质量安全等方面发挥着重要作用。

四、智慧农业发展面临的挑战

(一)技术瓶颈

尽管我国在智慧农业技术方面取得了一定进展,但与美欧等发达国家相比,在高端传感器、关键零部件、成套智能装备等关键技术装备上仍存在较大差距。例如,一些高精度的农业传感器还依赖进口,这不仅增加了成本,也限制了智慧农业技术的广泛应用和推广。

(二)成本问题

智慧农业相关技术设备的购置、安装和维护成本较高,对于广大中小农户和农业企业来说,经济压力较大。一套完整的智慧农业监测与控制系统,从传感器、数据传输设备到智能决策软件,价格可能高达数万元甚至数十万元,这使得许多农业经营主体望而却步。

(三)人才短缺

智慧农业是一个跨学科的领域,需要既懂农业又懂信息技术的复合型人才。目前,我国农村地区普遍缺乏这类专业人才,农民对新技术的接受和应用能力有限,这在一定程度上制约了智慧农业的发展。

(四)数据安全与标准体系不完善

智慧农业高度依赖数据的采集、传输和分析处理,数据安全至关重要。然而,当前我国在农业数据安全方面的保障机制还不够健全,存在数据泄露等风险。同时,智慧农业的标准体系也有待完善,不同企业和地区的技术标准不统一,导致设备兼容性差,数据共享困难,阻碍了智慧农业的规模化发展。

五、智慧农业的发展前景与展望

(一)技术创新推动发展

随着科技的不断进步,人工智能大模型、大数据分析、5G 通信等前沿技术将在智慧农业领域得到更广泛的应用。例如,人工智能大模型可以对海量的农业数据进行深度分析,为农业生产提供更精准的决策建议;5G 通信技术的高速率、低延迟特性,将实现农业设备的实时远程控制,进一步提升农业生产的智能化水平。预计到 2030 年,高端传感器、关键零部件、成套智能装备等关键技术装备将取得重大突破,智慧农业标准体系、检测制度基本建立,技术先进、质量可靠的国产化技术装备将大面积推广。到 2035 年,关键核心技术将全面突破,技术装备达到国际先进水平,农业将全方位、全链条实现数字化改造。

(二)产业融合拓展空间

智慧农业将与农产品加工、物流、电商等产业深度融合,形成完整的智慧农业产业链。通过数字化手段,实现农产品从生产到销售的全过程可追溯,提升农产品的品牌价值和市场竞争力。同时,智慧农业还将与乡村旅游、休闲农业等新兴产业相结合,拓展农业的多功能性,为农民增收和农村经济发展开辟新途径。

(三)政策持续助力

政府将继续加大对智慧农业的政策支持力度,通过财政补贴、税收优惠、金融支持等手段,鼓励农业经营主体采用智慧农业技术和装备。例如,加大农机购置与应用补贴等对高端智能农机装备的支持力度,支持将智慧农业项目纳入农业农村基础设施融资项目库,鼓励引导金融机构、社会投资等有序参与智慧农业建设。同时,政府还将加强智慧农业人才培养,完善数据安全保障和标准体系建设,为智慧农业的健康发展营造良好的政策环境。

六、结论

智慧农业作为农业现代化的重要发展方向,具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。尽管当前在发展过程中面临着技术、成本、人才和标准等多方面的挑战,但随着技术的不断创新突破、政策的持续支持以及产业融合的深入推进,智慧农业必将在提高农业全要素生产率、保障国家粮食安全、促进农业可持续发展等方面发挥越来越重要的作用,成为推动我国从农业大国向农业强国转变的强大动力。我们应抓住这一历史机遇,积极推动智慧农业的发展,让科技为农业插上腾飞的翅膀。


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